小商家使用 AI 整理商品资料时，最重要的不是一次生成很多文案，而是让每一句话都能回到可信字段。商品标题、描述和 FAQ 服务不同目的：标题帮助识别商品，描述解释选择与使用，FAQ 回答购买前的具体疑问。把三者混在一个提示词里，容易重复或添加原资料没有的卖点。
先建立商品事实表
每个商品至少整理：名称、类别、材质、尺寸、颜色、包装、适用方式、使用限制、维护方法、发货说明和需要确认的字段。没有资料的地方留空，不要用同类商品常识补齐。可以使用重复行删除工具清理供应商资料，再用文本排序工具统一字段顺序。
如果资料来自多份表格，先确认单位、尺寸顺序和版本日期。同名商品可能有不同规格，不能因为标题相近就合并。
标题只承担识别任务
标题模板可以是“品牌/系列 + 商品类别 + 关键规格 + 适用对象”，但字段要根据平台和用户真实需求取舍。不要机械塞入所有关键词，也不要加入“全网最好”“必买”等无法证明的表达。
提示词：
根据事实表生成 5 个商品标题候选。每个标题必须包含商品类别和［关键规格］，不得添加功效、销量、认证、折扣或用户评价。输出后列出每个标题使用了哪些原始字段。
描述按用户问题组织
不要把字段直接拼成长句。先回答：这是什么、适合什么明确场景、如何选择规格、怎样使用或维护、购买前还需确认什么。每段只承担一个问题。无法确认的兼容性、效果和材质认证应删除或标记待确认。
例如事实表只有“棉质、40×60 厘米、可机洗”。描述可以说明这些已知信息，不应扩展为“抗菌”“适合所有肤质”或“洗后不变形”。
FAQ 从真实疑问产生
FAQ 不应为了数量虚构。可从客服对话中提取反复出现的问题，但要先脱敏并区分“已有答案”和“需要业务确认”。常见类别包括尺寸、使用方法、维护、发货和退换规则；后两类必须与店铺当前政策一致。
FAQ 提取提示词：
根据脱敏后的咨询记录，按主题合并重复问题。每个问题后只使用事实表中的答案；没有依据时写“需要商家确认”。不要生成价格、承诺、售后期限或产品功效。
一次完整操作示例
假设要整理一款收纳袋，事实表只有材质、两种尺寸、拉链结构、清洁方法。先生成三个标题并核对规格，再让 AI 写 150 字说明，最后从五条虚构咨询中提取三条 FAQ。把三个结果分别保存，人工确认名称和单位一致后再发布。不要让 AI 在同一轮自行选择尺寸、生成评价和写促销承诺。
建立发布前核对表
- 标题、详情和 FAQ 中的尺寸与单位是否一致；
- 是否出现原资料没有的功效、认证、产地或适用人群；
- 颜色、包装和配件是否与当前版本一致；
- 售后与发货说法是否来自当前政策；
- 图片与文字是否对应同一规格；
- 是否保留一份发布时使用的事实表。
常见错误
- 把竞品文案交给 AI 改写，造成侵权和事实混用；
- 用关键词数量代替清晰标题；
- 让 AI 自行推测材质优点和使用效果；
- FAQ 回答过度承诺，没有业务依据；
- 多规格商品共用同一段数字；
- 修改事实表后没有同步旧页面。
实际限制
AI 不知道你的真实库存、质量、政策和平台规则。发布责任仍由商家承担；食品、医疗、儿童、化妆品和其他受监管品类需要额外合规检查。本方法只整理已有资料，不保证流量、转化或收益。可查看AI 商品资料整理项目了解交付步骤，也可阅读如何把模糊需求整理成可执行提示词。第三方工具如 ChatGPT 的当前功能以官网为准。
简短总结
先有可信事实表，再分别生成标题、描述和 FAQ，最后逐项核对规格与承诺。AI 可以减少重复整理，不能替商家创造不存在的商品事实。